Desbordamiento y truncado de texto
El texto traducido suele ser más largo que el original. fly.qc señala cada desajuste antes de la entrega.
Control de calidad propio
El QC que detecta errores antes de que lleguen al asset final.
fly.qc es nuestra plataforma interna de control de calidad. Revisa todas las versiones lingüísticas en paralelo, detecta incidencias antes de la entrega y está incorporando una capa de detección con IA este año.
TAUS Innovator
Process Innovation94%
errores detectados antes de entrega
~60%
media del sector
La localización de marketing de videojuegos tiene un fallo muy concreto: textos que pasan la revisión lingüística pero fallan en layout, técnica o contexto al montarse en el asset final. fly.qc detecta justo esos problemas, los que no aparecen hasta que el creativo está montado.
El texto traducido suele ser más largo que el original. fly.qc señala cada desajuste antes de la entrega.
Peso de fuente incorrecto, glifo ausente, interlineado erróneo: detectado a nivel de fotograma, en todas las variantes lingüísticas.
Subtítulos que se alargan, solapan el diálogo o superan los límites de CPS se detectan antes de aprobar el vídeo.
Specs de plataforma y entrega verificadas automáticamente: resolución, bitrate, tamaño de archivo, codec. Sin sorpresas de última hora.
Zonas de seguridad de logo, valores de color, tiempos de animación: consistentes en todas las versiones por mercado.
La voz en off sustituida se verifica frente al montaje visual en cuanto a sincronización, nivel y duración antes de entregar el archivo.
Preguntas
fly.qc forma parte de nuestro servicio integrado de producción final. No lo licenciamos como herramienta independiente. Si te interesa el programa de acceso anticipado a la capa con IA, escríbenos.
El QC de un LSP ocurre a nivel de texto, revisando la traducción. fly.qc ocurre a nivel de asset montado, comprobando que el contenido traducido se renderiza correctamente dentro del creativo final. Son complementarios, no competidores.
Sí. fly.qc está integrado en nuestro pipeline de producción para assets de vídeo, imagen y audio. Ha sido desarrollado en torno a los modos de fallo específicos de la localización de marketing de videojuegos.
La capa de IA añade detección con conocimiento de contexto: comprende si un visual localizado comunica el mismo significado en el mercado de destino. El QC basado en reglas detecta errores técnicos; la capa de IA detecta desajustes semánticos y culturales que las reglas no pueden expresar.